Canva ya no es lo que era
El pasado 30 de octubre tuve la oportunidad de organizar, como Canvassador de Canva España, una de las paradas del Canva World Tour en Tenerife. Reunimos a numerosos emprendedores, autónomos y profesionales que necesitan comunicar sus propias ideas, aunque carezcan de un departamento creativo. Volví a pensar en una pregunta que me acompaña desde hace tiempo: si ahora casi cualquiera puede diseñar, ¿qué distingue a quien realmente sabe comunicar?
En lugar de otra defensa de la creatividad humana frente a las máquinas, propongo algo más útil: cinco novedades que ayudan a entender hacia dónde se mueve Canva y, sobre todo, qué podrías hacer con ellas mañana en tu negocio. Detrás de sus anuncios hay investigación, cifras y aplicaciones más interesantes que fabricar otra publicación para Instagram.
1. Canva Research: ya no hablamos solo de una aplicación de diseño
En octubre, Canva presentó públicamente Canva Research, su laboratorio de investigación en inteligencia artificial. No es solo una etiqueta comercial: cuenta con más de 160 investigadores e ingenieros especializados, integrados en un equipo de IA más amplio de unas 400 personas. Su trabajo consiste en desarrollar modelos capaces de comprender cómo se construye un diseño: la relación entre imágenes, textos, jerarquías visuales, composición y contexto.
Esto importa porque generar una imagen bonita no es lo mismo que crear un material útil. Piensa en el cartel de un restaurante: el nombre del plato debe leerse, el precio tiene que estar donde corresponde y la identidad del local no puede desaparecer entre efectos espectaculares. Ese es el tipo de problemas que intenta resolver esta investigación.
El laboratorio también trabaja en tecnologías como Magic Layers, que permite recuperar elementos editables de una imagen, o en sistemas que convierten imágenes en vídeo. Según Canva, su tecnología de imagen a vídeo ha conseguido producir un 70 % más de generaciones por hora de GPU. Traducido: investigar no solo sirve para mejorar resultados, sino también para hacerlos más rápidos y accesibles.
2. Canva Craft: un nuevo competidor entre los grandes modelos de imágenes
El 22 de octubre llegó Craft, el primer modelo de imágenes entrenado desde cero por Canva Research. Su presentación vino acompañada de un dato difícil de ignorar: debutó en el cuarto puesto general de DesignArena, una plataforma de evaluación mediante comparaciones realizadas por usuarios. En esa clasificación, Canva Research se situó como el segundo laboratorio mejor posicionado en generación de imágenes, según los datos publicados por la empresa.
Hay más: Craft alcanzó el primer puesto en “Personas y retratos”, entre 87 modelos, y también en “Paisajes y naturaleza”, entre 85. Logró el segundo lugar en “Abstracto y patrones” y el cuarto en “Productos”. No significa que sea infalible, pero sí que estamos ante una herramienta que merece algo más que un vistazo.
Su diferencia técnica es interesante. Primero interpreta qué elementos debe contener la imagen, dónde colocarlos y qué relación tendrán entre sí; después los representa. Puede generar resultados de hasta 2K, trabajar con más de 30 proporciones y producir texto en 55 idiomas. Además, se conecta con Magic Layers para facilitar modificaciones posteriores.
¿Dónde probarlo? En Dream Lab, dentro de Canva. Una tienda de ropa podría pedir una escena editorial para presentar su colección, especificando luz, encuadre y espacio libre para un titular. El ejercicio más revelador no es aceptar la primera imagen, sino corregirla hasta que responda a una idea concreta.
3. Canva IA 2.0: del diseño por plantillas al diseño por conversación
Canva IA 2.0 propone un cambio de hábito. En lugar de empezar siempre con un lienzo vacío o una plantilla, podemos explicar una necesidad en lenguaje natural y trabajar sobre la propuesta que genera. Interpreta instrucciones, crea elementos editables y permite cambiarlos conversando, sin rehacerlo todo.
Incluye funciones como Brand Intelligence, pensada para aplicar colores, tipografías y criterios de marca; una biblioteca de memoria para recordar preferencias y conectores que permiten incorporar contexto desde otras aplicaciones. También incorpora flujos para investigar en la web, programar tareas y construir hojas de cálculo a partir de una petición. Algunas capacidades dependen del plan contratado.
Imagina una pequeña empresa que prepara el lanzamiento de un producto. Puede empezar con una descripción del público al que quiere llegar, pedir propuestas de presentación y adaptar la misma idea a distintos formatos. Lo importante no es que la IA decida qué debe decir la marca, sino que ayude a convertir una estrategia previamente pensada en materiales consistentes. Conviene revisar siempre los datos y el resultado antes de publicarlos.
4. Canva Code 2.0: de mirar una publicación a interactuar con ella
Esta es, posiblemente, una de las novedades menos conocidas fuera de los círculos tecnológicos. Canva Code permite crear pequeñas aplicaciones, páginas y experiencias interactivas describiendo su funcionamiento con palabras, sin necesidad de escribir código desde cero. Con su versión 2.0 se pueden importar archivos HTML, editar visualmente los resultados y utilizar más de 50 plantillas como punto de partida.
Canva asegura que ha reducido un 75 % el tiempo de generación de código y un 30 % el tiempo mediano entre la instrucción inicial y la publicación. Además, sus usuarios ya habían creado más de seis millones de sitios con esta tecnología.
Pensemos en usos concretos: una academia puede preparar un cuestionario autocorregible; un comercio, un recomendador sencillo de productos; una asociación, una actividad interactiva para una jornada. Los formularios pueden recoger respuestas en Canva Sheets. No sustituye el desarrollo de soluciones complejas, pero permite probar ideas antes impensables por falta de presupuesto o conocimientos técnicos.
5. Canva ProSuite: las herramientas profesionales también evolucionan
En septiembre se anunció ProSuite, un ecosistema que conecta cuatro herramientas especializadas: Affinity para diseño y edición profesional; Cavalry para animación; Flourish para visualización de datos; y Leonardo para generación creativa con IA. ProSuite no es Craft: una es una familia de herramientas y el otro, un modelo de imágenes.
El movimiento desmiente la idea de que todo el futuro creativo consiste en escribir instrucciones. Affinity ha incorporado, entre otras mejoras, herramientas de fusión, automatización y un flujo fotográfico renovado. Cavalry prepara una integración que permitirá modificar determinados elementos de una animación directamente en Canva sin alterar el diseño original. Algunas conexiones siguen en desarrollo, pero la dirección resulta evidente: combinar facilidad de uso con control profesional.
Para una pyme, esto puede significar encargar una identidad bien construida a un especialista y adaptar después las piezas cotidianas sin perder coherencia. El valor del profesional no desaparece: cambia la manera de aprovechar su trabajo.
Estas cinco novedades no deberían leerse como una invitación a utilizarlo todo. De hecho, mi consejo es bastante menos espectacular: elige un problema real, prueba una herramienta y mide si te ayuda a resolverlo. Canva también ofrece lecciones breves y una certificación gratuita de fundamentos de IA en su Design School, abierta durante el World Tour. Es un buen lugar para comenzar.
Volviendo a aquella pregunta inicial, quizá el avance más importante no sea que ahora podamos diseñar sin dominar un programa, sino que tengamos más oportunidades para experimentar, aprender y desarrollar nuestras ideas. Eso sí, ninguna clasificación tecnológica puede decirte qué necesita escuchar tu cliente. La herramienta puede ayudarte a construir el mensaje; decidir por qué merece la pena comunicarlo sigue siendo responsabilidad tuya.
